En venøs tromboembolisme (VTE) er en livstruende sygdom. Risikoen for at udvikle VTE er op til 100 gange højere for indlagte patienter end den generelle befolkning. Behandling med blodfortyndende medicin mindsker risikoen for VTE men øger samtidig risikoen for blødning. Udregning af scores for risikoen for blødning og VTE kan støtte beslutningen, om der skal gives tromboseprofylakse til patienten og i så fald anbefale hvilken type. Det er dog tidskrævende at bruge disse scores, fordi sundhedspersonale skal lede igennem hele patientjournalen for at finde de informationer, som scoren regnes ud fra – fx om patienten tidligere har haft en abnorm blødning.
Vi har tidligere udviklet en algoritme som detekterer blødning i patientjournaler og lette udregningen af risikoen for blødning. I dette projekt forsker vi i at detektere VTE i patientjournaler, for at lette udregningen af risiko for VTE og dermed støtte beslutningen om tromboseprofylakse.