Evidens for indsigt.ai
Et klinisk studie baseret på over 46.000 akutindlagte medicinske patienter viser, at indsigt.ai kan identificere større blødninger i journaltekst med meget høj præcision. Den anvendte AI-model havde en negativ prædiktiv værdi på 99,97 % og fandt alle relevante tilfælde i henhold til internationale kriterier for større blødning – langt mere præcist end ICD-koder.
Studiet kombinerede denne metode med avanceret statistik og udviklede to risikomodeller (RAM 1 og RAM 2) til at kvantificere blødningsrisiko. RAM 2 anvender kun biokemiske og demografiske data og opnåede en Harrell’s C-statistik på 0,721, hvilket viser, at den kan bruges til robust stratificering i store datasæt.
Denne tilgang viser, hvordan indsigt.ai kan anvendes i forskning og datadrevet kvalitetsudvikling, hvor hurtig, dokumenteret og skalerbar gennemgang af tekstbaserede patientoplysninger er afgørende.