Ny artikel er netop publiceret, der giver data fra real world afprøvning af Dora til udredning for abnorm trombose – og blødningstendens.
Høj præcision og klinisk effekt
På Odense Universitetshospital blev Dora afprøvet til at finde oplysninger om blødning, blodpropper og relevant medicinsk behandling, hvilket er oplysninger, som skal gennemgås for at tolke udredning for abnorm blødnings- og trombosetendens.
Hurtigere og mere komplet journalgennemgang
Setuppet havde høj korrekthed, om man fandt at Dora fandt yderlige relevante oplysninger hos 68 % af patienterne, som ikke var inkluderet i tolkningen af udredningen, når denne blev lavet med manuel journalgennemgang.
Med Dora anvendte klinikere 33 % kortere tid på at gennemgå journaler og fokuserede mere præcist på de relevante afsnit.
Klinisk anvendelse og tillid
Lægerne beskrev systemet som mere præcist og grundigt end manuel gennemgang og fremhævede det som et nyttigt supplement, der bevarer det kliniske overblik. Den sætning-baserede fremhævning af tekst blev oplevet som en styrke, fordi den giver gennemsigtighed og ansvarlighed. Integration i eksisterende arbejdsgange og målrettet oplæring blev fremhævet som afgørende for bred implementering.
Sikker implementering og næste skridt
Efter seks måneders rutinemæssig brug er der ikke rapporteret fejl eller tekniske problemer.
Studiet viser, at forklarlige og brugerdrevne AI-løsninger kan øge kvalitet og effektivitet i klinisk beslutningsstøtte – og bringe kunstig intelligens et skridt tættere på hverdagens patientbehandling.
Publiceret i International Journal of Medical Informatics (2025): “Early clinical implementation and evaluation of an NLP-based AI system for thrombophilia assessment using electronic health records.”