Hvad udvikler indsigt.ai?
▾
Indsigt.ai leverer AI til opgaveløsning i sundhedsvæsenet med fokus på klinisk anvendelighed, høj brugertilfredshed samt GDPR- og MDR-compliance. Vi har udviklet Dora, som er en specialiseret sprogmodel, der finder medicinsk information som sygdomme, symptomer, medicin og diagnostik i klinisk tekst. Dora giver en præcis søgning som er nem at validere, da relevante fund markeres og kan vises i en liste med hyperlinks til den relevante tekst.
Hvorfor ikke bare bruge en generativ model som fx ChatGPT?
▾
Generative modeller kan opsummere tekst og give naturlige forklaringer, men de kan også "hallucinere" — altså opfinde oplysninger. Deres output varierer afhængigt af prompten, og de kræver stor beregningskraft. Dora er en statisk model: den gennemgår tekst i stedet for at skrive den. Outputtet er reproducerbart, og muliggør derved evaluering af performance, hvilket er helt fundamentalt i evidensbaseret medicin. Statiske modeller er gode til præcis datatrækning, generative til narrative svar — eller kombinér begge for optimal funktionalitet.
Er der tidsbesparelse?
▾
Ja. Dora sikrer hurtig og præcis fremfinding af informationer. En ph.d.-studerende har gennemgået ca. 46.000 journaler med søgefunktionen. Afprøvning i klinisk praksis har vist en tidsreduktion på 33% i journalgennemgang med Dora, og eye-tracking-studier viser 35% hurtigere identifikation af relevante tekstafsnit. Læs mere under
publikationer.
Kan man evaluere performance af Dora?
▾
Ja. Doras søgning foregår med fuld transparens — fund markeres uden at ændre på teksten, så man let kan finde relevant information og skabe overblik. I forskning kan fund ekstraheres og bruges i videre dataanalyse. Dora er evalueret i peer-reviewed studier med sensitivitet op til 99% og F1-score på 0.945.
Hvad er Doras tekniske grundlag?
▾
Dora er bygget på Danish Clinical ELECTRA, der er en transformer-encoder præ-trænet på 1,4 milliarder tokens fra danske journaler. Modellen er finjusteret til sætningsklassifikation og named entity recognition (NER) og kan genkende sygdomme, symptomer, diagnostik, behandling, anatomi og resultater. Den håndterer stavevariationer, negationer og forkortelser.
Hvordan håndteres datasikkerhed?
▾
Dora er designet til at køre lokalt i jeres eget miljø, så data forlader aldrig jeres infrastruktur. Systemet er GDPR-compliant og kan tilføjes de-identifikation, for følsomme oplysninger som CPR, navn, adreasser osv fjernes, hvilket kan være hensigtsmæssigt for dataminimering i forskning. I drift er MDR-klar med løbende kvalitetskontrol (Dora Compliance), og klar til at bygge kompatibelt med EU AI Act med fuld transparens og dokumentation. Ingen patientdata lagres.
Er Dora ikke-generativ — hvad betyder det?
▾
Dora producerer ikke ny tekst. Den finder og strukturerer eksisterende data i journalen. Det betyder ingen hallucination, ingen opfundne svar, og fuld sporbarhed til den originale tekst. Alle resultater kan verificeres af den sundhedsfaglige — beslutningsansvaret ligger altid hos mennesket.
Hvem står bag indsigt.ai?
▾
Indsigt.ai blev etableret i december 2024 med rødder i forskning ved Odense Universitetshospital og Syddansk Universitet. Bag teknologien står Martin Sundahl Laursen (data scientist, ph.d. i klinisk NLP) og Pernille Just Vinholt (professor og ledende overlæge). Læs mere på
Om os.
Kan Dora integreres i vores systemer?
▾
Ja. Dora tilbyder REST API-integration i eksisterende kliniske systemer, eller kan køres lokalt i jeres eget sikre miljø. Modellen processerer en fuld indlæggelse på ca. 0,3 sekunder og er valideret på to uafhængige journalsystemer (COSMIC og EPJ Syd).
Kontakt os for at drøfte mulighederne.