Her er en kort oversigt over Indsigt.ais modeller. For mere detaljeret forskningsbaserede svar, så se mere under publikationer, hvor forskningen på området opsummeres med relevante kilder

Hvad udvikler Indsigt.ai ?
Indsigt.ai leverer AI til opgaveløsning i sundhedsvæsenet. Der er fokus på i klinisk brug med høj brugertilfredshed, GDPR og MDR complicance.
Indsigt.ai har udviklet Dora, der er en lille statisk model, der finder medicinsk information fx sygdomme, symptomer, medicin og diagnostik benævnt i tekst. Den giver en præcis søgning som er nem at validere, da relevante fund markeres og vises i en liste med hyperlinks til den relevante tekst.

Hvorfor ikke bare bruge en generativ model som fx chat-GPT til al tekst?
De generative modeller leverer naturlige forklaringer og kan opsummere tekst, men kan også “hallucinere” dvs finde på oplysninger, som ikke er sande. De er svære at evaluere, da deres output kan variere afhængigt af opgaveformuleringen (prompten). De kræver stor beregningskraft at drifte.
Statiske modeller er begrænset i deres funktionalitet til en specifik opgave, der handler om at gennemgå tekst – ikke skrive den. Deres output er helt reproducerbare, hvilket betyder, at man får samme output hver gang man bruger modellen. Det gør det muligt at lave en evaluering af performance, hvilket er helt fundamentalt i evidensbaseret medicin og giver høj transparens.
Dvs. sprogmodeller kan anvendes til forskellige opgaver. De statiske modeller er gode til præcis datatrækning og de generative modeller til narrative svar – eller kombiner begge til optimal funktionalitet !

Er der tidsbesparelse ?
Søgefunktionen Dora sikrer hurtig og præcis fremfinding af informationer som præsenteres for læseren
Der er stor tidsbesparende potentiale fx har en ph.d. studerende gennemgået ca 46.000 journaler med søgefunktionen – læs mere her

Kan jeg evaluere søgefunktionen Dora ?
Søgningen kan foretages med fuld transparens, da fund markeres uden at ændre på teksten, så man let kan finde relevant information samt skabe sig et overblik. Prøv selv en demo her
I forskning kan fund derefter ekstraheres fra teksten, så man kan bruge det som information i videre dataanalyse